杀人案向来最能牵动人的神经，何况是连环杀人案，周一到校，不少学生都在讨论这件事，不过学业紧张，他们的任务是学习，很快就把这件事抛到了脑海。

    午休时间，千羽准时坐在了银杏树下。

    今天她没带书，而是带了一个10.1寸的便携平板，套了个键盘的外壳。

    过去五年，课业以外的时间，除了完成万事屋委托人的任务和睡觉，千羽不打扮、不逛街、不追剧、不社交，那她剩下来的时间去哪里了呢？

    千羽自学了律法、犯罪心理、医学、化学、电工和编程，还跟着王阳学习格斗术和刑侦技术手段。

    前天晚上回家后，千羽上网搜了其他五名受害者的受害时间和地点。

    千羽想，六个犯罪现场附近都有监控，歹徒虽然拿帽子兜住了头，通过查看监控无法看清他的脸，但可通过回溯或是查看之后附近的所有监控，总有一个监控能拍见他的脸，就算还是没有，也可以查到他当天的途径路线。

    追踪路线，话说起来容易，背后却涉及一套极其复杂的运算和一个非常庞大的云数据库。

    千羽调取了第六个案发地附近的监控，调出已知的黑衣人图像，电脑自动识别其身高体格服装数据导入数据库，选择相应时间段，敲好代码，让该图像与该时段该街区所有监控录像自动进行交叉比对，最后就能得到歹徒当天的途径路线。

    如此庞大而迅速的数据处理，自然需要有一个极为强悍的cpu和内部存储器。

    千羽之前接受过一个私密委托，委托人为了感谢她的帮助，将家族企业最新研发的成果送给了她，就是她膝盖上的这台平板X-Muses小巧便携，运行处理速度还逆天。

    根据千羽的预想，如果运气好的话，她能直接在这些监控里，筛选出歹徒的正面照，可惜歹徒很谨慎，蒙面作案，能拍到的只有他的眼睛和一点点鼻梁。

    今天早上，她把当时已知的角度最好的一张筛了出来，放大局部再提高清晰度，得到了眉心和眼中距，比眼间距为一比一的半张脸。拿这么一点面部信息去和公民信息系统去对比，无疑大海捞针。

    所以千羽今天，还是坐等Muses出结果。

    根据操作进展，五分钟后，Muses就能告诉她歹徒曾经待过，或是现在仍在藏匿的地点。

    受益于目前电子信息技术的普及和发展，运用技术手段，千羽不用去沿街询问、摸底排查，只要在电脑上输入一堆代码，她就能把歹徒所在位置找出来。

    眼看着就要出结果，千羽听见一阵脚步声，越来越近。